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很多网站采用单一的要素，比如只采用浏览量【转载请注明来源】原创内容，盗版必究。作为权重，就会出现刷浏览的情况，比如一些转载请注明出处：www.tangshuang.net转载请注明出处：www.tangshuang.net用户投稿的文章，投稿者为了让自己的文章排【本文首发于唐霜的博客】【关注微信公众号：wwwtangshuangnet】在前面，就不停的刷浏览。当然，这种情况对【转载请注明来源】原创内容，盗版必究。于个人站影响并不是很大。但是，综合考虑多【本文首发于唐霜的博客】转载请注明出处：www.tangshuang.net个要素，还是有一定价值。

浏览量大的，不一定真的是好文章，这里面涉【版权所有，侵权必究】【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net及到一个马太效应的问题。当由于某篇文章在本文作者：唐霜，转载请注明出处。【原创内容，转载请注明出处】一些情况下，浏览量上去了，后面进来的读者【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net未经授权，禁止复制转载。就会继续点击阅读，又增长了其浏览量，这样原创内容，盗版必究。【本文首发于唐霜的博客】周而复始，这篇文章可能永远都是浏览量第一原创内容，盗版必究。本文作者：唐霜，转载请注明出处。。

当然，这也不是没有解决办法，比如你可以要本文版权归作者所有，未经授权不得转载。【本文首发于唐霜的博客】求，必须是最近一个月的文章才能参与排名。【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net【未经授权禁止转载】但是，这也可能埋没好文章。

如何避免马太效应呢？就是使用综合的衡量要【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net著作权归作者所有，禁止商业用途转载。素。让各个要素之间的影响差距减小，甚至人本文作者：唐霜，转载请注明出处。原创内容，盗版必究。为的增加一个额外的值，使得即使浏览量极大原创内容，盗版必究。【版权所有，侵权必究】，也不会完全占据主导。

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权重 = 浏览量占比*2.5 + 评论数【本文首发于唐霜的博客】【本文首发于唐霜的博客】占比*2.5 + 点赞数占比*3 + 时著作权归作者所有，禁止商业用途转载。【原创不易，请尊重版权】间值占比*2

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占比是什么？就是一个比值。怎么计算？就是【作者：唐霜】本文作者：唐霜，转载请注明出处。用当前文章的值，比上最大值。比如浏览量最转载请注明出处：www.tangshuang.net本文作者：唐霜，转载请注明出处。大的文章的浏览量为1200次，而当前文章原创内容，盗版必究。【原创内容，转载请注明出处】的浏览量为600次，那么浏览量占比就是 【未经授权禁止转载】【访问 www.tangshuang.net 获取更多精彩内容】600/1200 = 0.5 。

为什么要以最大的浏览量作为参照进行占比计【版权所有，侵权必究】【作者：唐霜】算呢？因为这样就可以让这个最大浏览量的文【关注微信公众号：wwwtangshuangnet】未经授权，禁止复制转载。章比值为1，从而获得浏览量权重部分的满分【本文首发于唐霜的博客】本文版权归作者所有，未经授权不得转载。。

为什么系数要按2.5、2.5、3、2来进转载请注明出处：www.tangshuang.net本文版权归作者所有，未经授权不得转载。行分配呢？这就是我设计的权重系数，当然，【本文首发于唐霜的博客】转载请注明出处：www.tangshuang.net你也可以根据你的需要来重新设定，总之所有著作权归作者所有，禁止商业用途转载。【版权所有，侵权必究】系数加起来为10（方便计算，你也可以设计【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net【关注微信公众号：wwwtangshuangnet】为5分制）。

这样的设计可以减弱马太效应的影响，但是也【访问 www.tangshuang.net 获取更多精彩内容】转载请注明出处：www.tangshuang.net不可能完全消除，比如某篇文章浏览量比较大【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net著作权归作者所有，禁止商业用途转载。，评论数和点赞数肯定也会比较多，评论和点【原创内容，转载请注明出处】【关注微信公众号：wwwtangshuangnet】赞一定是要先浏览才会进行的。如果能够找到本文作者：唐霜，转载请注明出处。【作者：唐霜】更多的一些要素，相互之间没有影响就更好了【访问 www.tangshuang.net 获取更多精彩内容】原创内容，盗版必究。。

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根据这种思维，你可以设计自己的权重体系，本文版权归作者所有，未经授权不得转载。【关注微信公众号：wwwtangshuangnet】加入更多的要素，比如把用户停留时间、收藏【原创内容，转载请注明出处】【转载请注明来源】量、二次阅读次数、分享到朋友圈次数等等加【访问 www.tangshuang.net 获取更多精彩内容】【关注微信公众号：wwwtangshuangnet】进来，当然，这是一个比较大的体系，如果你转载请注明出处：www.tangshuang.net【原创内容，转载请注明出处】想去这样弄的话，欢迎与我讨论。

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