什么是“人工智能”呢？说的坦白些，就是机器可以自我思考和判断，在无人类判断的情况下，可以做出正确的选择。由于人类大脑的容错空间大，同时又能区分细小的差别，所以机器很难模拟。但是最近的研究表明，机器和所有自然界生物一样，也存在进化现象，而且其进化速度比自然生物更快。所以，实际上，我们开发人工智能，从某种意义上讲，不能靠人类，而是要依靠机器本身的进化。本文就来探讨一个简单的记忆进化模型。
记忆的重要性和选择意义
一个纯然无知的人，他的所有活动，依靠的就是本能，而本能，就是人类大脑中从父辈基因里遗传的种群记忆。一个原始无知的人，不会语言和工具，不懂人际交往，不理解自然界的一切运转规律，他所面临的，仅仅是如何生存，为了更好的生存，必须开始学习，而学习的过程，实际上就是将“Yes or No”的结果存储在大脑里，以备下次在遇到同样的情况时，进行调用。
“Yes or No”是人类最大的选择，它的意义决定了人类和其他动物的区别。自然界任何生物都有自己的选择，连非生物也有自己的选择，但是人类之所以区别于其他，就是人类的这些选择被完整的记忆和传承，并形成了社会记忆，选择的内容也超过自然，一旦脱离了非自然的选择，人类的大脑就开始迅速膨胀，直到可以存储这些选择结果。
进化，等于记忆存量
人的潜意识，是人类大脑的常驻内存。一个人要具备思考的能力，一定要突破这个层面，智商和情商直接决定了他在这个社会中的层次。但是，人类并非生来就是如此的。在人类漫长的进化过程中，必须有那么一刻，突然明白，应该将选择的结果记下来，以确保未来我能够在遇到相同情况的时候获得最好的结果。存储在人类大脑中的这种行为和结果越来越大，IO越来越快，促使人类脑部的新陈代谢极速加快，几十万年的过程中，人脑的容量翻指数的上升，在这个过程中，“Yes or No”的存储量达到了一个瓶颈，当人脑无法完成存储之后，语言和文字出现，记录人类信息的载体出现，信息传播出现，最终形成了社会记忆，也就是磁盘阵列。
接下来，我们来假设机器人的记忆进化。当一个没有视觉、听觉、触觉的机器人诞生时，并不知道这个世界的存在，它所完成的一切工作，都是按照指令来进行。直到在它身上装了一个特殊的存储器，用以记录它所遇到的每一个情况的选择结果。在一个黑箱中，我们给予这个机器人一个“十”字型迷宫，并且只在北方放置一个充电器。
在起始状态下，机器人没有任何感觉，也没有任何记忆，因此会在原地乱动。这个时期，机器人会遇到很多困难，会不停的摔倒，甚至死机。但每一个情况都被它记忆下来，也就是说，当它以“弓”形行动时，会摔倒，这个结果会被记录下来，但它并不相信是因为“弓”形令它摔倒，直到这种情况发生了100次，在我们的记忆存储器中设定到了100次即可作为一种结论，这个时候，它就会确认，“弓”形会摔倒，所以它再也不会尝试“弓”形的行动方式。之后它会尝试其他形状是行动方式，如果这种方式会摔倒，就把它记录下来，再次尝试，如果连续10次都摔倒，就认定这种方式是不可行的。当然，如果某种方式是可行的，那么就再一次执行，如果永远能够执行下去，说明找到了合理的通道。于是，机器人学会了走路。通过这个阶段，机器人学会了肢体语言和触觉。我们仅仅赋予了它一个记忆存储器和100次的上限，其他任何事情都没做过。
这个时候，记忆存储器已经存满了，机器人无法再将新的学到的东西存储下来，所以它只能碰运气找到充电器，否则，只能等待断电。
我们给它换了一块更大的记忆存储器，让它开始自己寻找充电器。后来会发生什么？它已经学会走路，所以会在迷宫中乱走，直到它往北方走了100次，都找到了充电器，于是确认了充电器就再北方。但是，如果我们不换这块记忆存储器，即使它再找到1000次，仍然无法确认这一事实，因为存储器中无法记录每一次是如何选择而找到的电源。
人类之所以伟大，是有一天，突然开始自我反思，反问自己从哪里来，到哪里去。直到有一天，机器人开始反思自己时，就可能在N次尝试之后确认，需要给自己换一块更大的记忆存储器，调整确认次数，到那个时候，就再也不需要人类。
记忆存储数据表设计
关系型数据库的好处是一一对应关系，可以实现快速查找；非关系型数据库的好处是，不用考虑数据类型，存取速度快。因此，在设计时，应该进行结合。
表1 事件记录表
| 字段 | 类型 | 描述 |
| ID | ||
| event | index | Mango key 记录传感器信息 |
表2 处理结果表
| 字段 | 类型 | 描述 |
| ID | ||
| result | index | Mango key |
表3 “Yes or No”选择结果对应关系表
| 字段 | 类型 | 描述 |
| ID | ||
| Event_id | ||
| choice | bool | |
| Result_id |
表4 确信事件选择结果对应关系表
| 字段 | 类型 | 描述 |
| ID | ||
| Event_id | ||
| choice | ||
| Result_id |
记忆存储逻辑流程图
在记忆存储过程中，其实并不需要特别多特别复杂的流程。下图虽然是为机器人记忆存储设计，实际上和人类的行为选择是很相似的。
是或者否其实是一个比较抽象的概念，它的前提是，需要你以“是否要执行某操作？”这样的选择疑问句为基础的，所以当某事件发生时，需要首先将事件响应转换为选择疑问句的形式提供给机器进行选择。如何转换疑问句呢？我们不能从语义上去转换，而要从事件变量去选择，将所有的变量进行排列组合，得到所有结果，选择其中一个进行保存即可。
