这是我在公司内部的一次分享，想要让小伙伴对WebRTC都有所了解，并且可以上手去做一个基于webrtc的应用。虽然几乎所有人都知道，webrtc是一个浏览器端内置的点对点接口，甚至是准标准了。但是，到底怎么利用这一个已经不是新特性，但是很不幸的是，大家对这东西还是只停留在听说过，怎么才能使用它呢？怎么利用webrtc作出一个我们想要的p2p应用呢？这篇文章结合我的分享，再加一些补充，把关于webrtc入门的东西讲清楚。

什么是WebRTC？

到底什么是WebRTC？其实这个问题并没有三两句那么清除，要解释很多词。我总结起来，只能用一些侧面的，但是容易理解的内容进行解释：

• 全称为Web Real-Time Communications，即web实时通讯
• Peer-to-peer，点对点
• to capture and optionally stream audio and/or video media, as well as to exchange arbitrary data between browsers 抓取用户的视频或音频流，也可以传输任意数据类型，在浏览器之间（between是两个之间的意思，所以是说webrtc仅是两个之间的事，没法整3个之间的事）。另外，还要注意“浏览器”这个点，webrtc是浏览器内置的，跟很多其他浏览器自带的接口，例如websql一样。但是实际上，webrtc的接口完全独立出来，所以也不一定非得在浏览器环境下，目前node、react-native都有对应的包使得它们支持使用webrtc。
• without requiring an intermediary 不需要中间就可以传输（忽悠吧）
• without requiring that the user install plug-ins or any other third-party software 不需要插件或第三方软件

这是从MDN上面抄来的解释，这里面有个坑，就是，webrtc的初衷，是为了解决点对点的媒体传输问题，从这个点考虑，视频通话这样的场景是最适合的，没有之一。但是，我们还想把这个事情整深入一点。不过，在这之前，我们必须了解，作为开发者，怎么一行一行，把这些接口都使用起来。

历史和现状

作为一篇完整的文章，还是需要有一些废话把webrtc的前世今生讲一下。讲到点对点媒体通讯技术，不得不讲到一家公司。2011年的时候，Google 收购了GIPS，它是一个为RTC开发出许多组件的一个公司，例如编解码和回声消除技术。Google收购了它才一年，就在2012年开源了GIPS开发的技术，开源的时候，就以WebRTC作为开源技术的名称，并开始积极与相关机构IET和W3C制定行业标准。

GIPS早就被很多公司购买使用，例如QQ（如图）

可以说这家公司开发了从早期开始，点对点媒体通讯领域最可靠的技术，被全球各家公司使用。因此，它们的技术不可言喻的属于顶级。谷歌拿到它们的技术之后，就把它们开源了，可以说对于其他开发厂商而言真的是福音中的福音。而这个被开源出来的东西，就叫webrtc。

目前，webrtc已经得到了多个浏览器的支持，主要是chrome、firefox、opera，但是ie和safari还不完全支持。如果想要做一款基于webrtc的应用，就必须在你的客户端里面去使用支持webrtc的浏览器内核。不过幸运的是，node和react-native都已经有人做了包，可以实现将webrtc集成到应用中，这样，基于electron和react-native的点对点应用就显得非常容易了。

WebRTC的API

webrtc给了我们三个主要的api接口，我们可以利用这三个接口创建完整的媒体传输，甚至是任意数据的传输通道。

1. MediaStream (getUserMedia)
2. RTCPeerConnection
3. RTCDataChannel

MediaStream(getUserMedia)

MediaStream是获取用户媒体输入信息的接口，比如设备的摄像头输入、麦克风输入等，将来可能还支持其他类型的设备输入，不过目前而言，主要就是这两个。在获取到这些输入之后，它以“流”（stream）的形式返回给程序代码使用，而“流”又由“轨”组成，比如音轨和视轨。获得这些流之后，直接把它塞到html里面的一个video或audio标签上，就可以看到或听到输入的内容了。传送给peer连接的另外一端时，也是要把流传过去，不过现在已经改成了传轨。

我们用代码来实现：

navigator.mediaDevices.getUserMedia({
  audio: true,
  video: true,
}).then((stream) => {
  let video = document.querySelector('#video')
  video.srcObject = stream
  video.onloadedmetadata = () => video.play()
})

在html里面放一个video#video，就可以把摄像头和麦克风的stream塞给它，看到自己的影像了。

RTCPeerConnection

这个接口主要用于创建一个peer实例，得到这个实例之后，利用这个实例的各种方法，创建出真实的peer to peer连接。这个过程里面需要了解STUN、TURN协议，ICE框架，Signaling服务，SDP等知识，这我会在下文讲。

创建peer实例

let peer = new RTCPeerConnection(servers)

听上去，p2p挺方便的，但是并不是一个简单的创建过程。要建立一个peer-to-peer连接，可没想的那么容易，用一个new就可以建立？不可能的。要建立一个真正的peer connection，需要用实例化出来的peer的方法进行一系列的操作。

交换身份

peer.addIceCandidate(candidate)

这个用来把要建立连接的对方的网络信息加入自己的本地。什么是对方的网络信息呢？就是它的网络唯一识别地址，如果是普通的网络环境，我们用ip地址就可以标记它。

但是，实际上的网络环境往往会是，client会隐藏在NAT网络背后。因此，要有一种方法，从这种复杂的网络环境下，得到对方peer的识别信息。怎么整呢？这个时候，就要用到STUN协议，这个协议的作用，就是要从NAT网络中，找出另一端在网络中可以被正常访问到的网络路径。

可是，在一些极端情况下，STUN也无法搞定，某些网络设备屏蔽了STUN的识别能力。在这种情况下，只能采用另外一种办法来解决两个peer之间的数据传输了，就是采用TURN协议，实现一个媒体中转服务。所谓媒体中转，其实就是先把视频发送到服务器上面，再由另外一个peer把它下载下来。

上面这套方案被webrtc内置了，它采用ICE框架来实现这套方案，作为开发者，要做的是，告诉程序，你的STUN服务器信息和TURN服务器地址和认证信息。也就是说，作为产品级架构，需要自己搭建STUN和TURN服务器。

怎么把这些服务器信息传给webrtc呢？就是在new RTCPeerConnection的时候，作为参数传进去。

let peer = new RTCPeerConnection({
  iceServers: [
    {
      urls: 'stun:stun.l.google.com:19302',
    },
    {
      url: 'turn:my_username@<turn_server_ip_address>',
      credential: 'my_password',
    },
  ],
})

这样就可以让程序使用你自己的stun & turn服务器了。

但是，怎么最终把candidate身份信息传给对方呢？单凭webrtc是无法做到的，我们需要借助一个服务器来实现，这个就是signaling服务器。这个signaling服务器的作用，就是在利用peer的传输能力之前，建立连接阶段，传输各自的身份信息、描述信息（下面会讲）的。

不是说peer to peer是点对点通讯吗？怎么还要一个服务器呢？这也是没办法的，webrtc实现的时候，完全放开了上述信息交换的协议，因此开发者需要自己实现这块。一般我们会使用一个websocket来实现这个signaling服务，当一个peer需要发送一个signaling的时候，发送一个socket消息到服务器，再由服务器发送一个socket消息给另外一个peer，这样，它们就可以交换信息。

peer.onicecandidate = function(e) {
  socket.emit('icecandidate', e.candidate) // socket是假设的一个websocket实例
}

socket.on('icecandidate', function(e) {
  let data = e.message
  peer.addIceCandidate(data)
})

在onicecandidate的回调函数里面使用socket发送candidate，在另外一个peer里面，通过soket的事件接收candidate，并且把candidate加入到自己本地。

交换描述信息

什么是描述信息呢？大概就是一个设备的信息，当一个peer打算把自己的设备stream发送给另外一个peer使用的时候，需要将设备信息告诉给对方，比如视频的编码之类的。怎么交换呢？peer需要通过一个offer和answer操作来实现。

let desc = await peer.createOffer()
await peer.setLocalDescription(desc)
socket.emit('offer', desc)

socket.on('offer', async function(e) {
  let data = e.message
  await peer.setRemoteDescription(data)
  
  let desc = await peer.createAnswer()
  peer.setLocalDescription(desc)
  socket.emit('answer', desc)
})

socket.on('answer', async function(e) {
  let data = e.message
  await peer.setRemoteDescription(data)
})

上面这段代码，实际上会在不同的情况下运行不同的部分。当它作为首先发出消息的一方时，它要发送一个offer给远端的peer。而发送的内容，就是通过createOffer创建的description。这个description叫做Session Description Protocol，即很多文档里面说的SDP。当远端peer发送了SDP之后，远端的peer通过websocket接收到之后，用setRemoteDescription把信息塞到本地。

上图里面还反映了一个问题，那就是onicecandidate被触发的时间。我原本以为，这个事件会在new完成之后，但事实上，它会在createOffer或者createAnswer的时候发生。

总之，完成上面的offer和answer之后，两个peer就建立了连接，之后才能传输stream或者其他数据。

发送媒体流

通过前面的getUserMedia接口，我们已经可以拿到当前用户的摄像头、麦克风输入了。怎么把这些输入发送给远端的peer呢？这个时候就不需要借助signaling服务器了，当上面的连接创建之后，只需要调用peer的对应方法，就可以做到了，这里才是真正的点对点数据传输了。

function sendStream(stream) {
  let tracks = stream.getTracks()
  tracks.forEach((track) => {
    peer.addTrack(track, stream)
  })
}

peer.ontrack = function(e) {
  let stream = e.streams[0]
  // 把stream塞到video上
}

这样就可以做到将自己的视频流信息发送给远端的peer，并触发远端peer的ontrack。当然，反过来也是一样，对方也可以把自己的stream发送给自己，自己执行ontrack里面的操作。

RTCDataChannel

在使用RTCPeerConnection创建了peer实例，并且创建了连接之后，就可以使用RTCDataChannel接口创建出一个数据传输通道，用来传输任意数据的信息。虽说官方给出的解释是“任意数据”，但是在实际编码中，传输的是字符串……

它的使用就简单的多了：

let channel = peer.createDateChannel('a channel')

通过peer的createDataChannel方法创建一个channel，然后它拥有：

channel.onopen = function() {}
channel.onmessage = function(e) {
  let data = e.data
}
channel.onerror = function() {}
channel.onclose = function() {}

channel.send(data)
channel.close()

这些方法，一看就知道是干嘛用的，就不赘述了。

其实，使用RTCDataChannel接口的大多数场景，都是为了实现文件传输，特别是一些大文件传输。当两台处于同一个网络里面的电脑使用webrtc进行文件传输的时候，由于不用经过服务器，所以可以实现更高效的文件传输。但是，由于datachannel其实并不能直接发送二进制流，而是只能发送文本（Firefox除外），所以没办法，我们还必须利用html5的特性把文件转换为可转码文本，再进行分片，通过启用多个peer（下文会解释）把文件发送给另外一个客户端，再由另外一个客户端组装文件。

不过在firefox里面，就方便的多，注意，下面的代码仅适用于Firefox：

document.querySelector('input[type=file]').onchange = function () {
    var file = this.files[0];
    dataChannel.send(file);
};

dataChannel.onmessage = function (event) {
    var blob = event.data; // Firefox allows us send blobs directly

    var reader = new window.FileReader();
    reader.readAsDataURL(blob);
    reader.onload = function (event) {
        var fileDataURL = event.target.result; // it is Data URL...can be saved to disk
        SaveToDisk(fileDataURL, 'fake fileName');
    };
};

上面的代码出自这里。

关于如何分片传输文件的方法，可以自己谷歌搜一下，方案也挺多的，选择自己喜欢的一种即可。

基于WebRTC的P2P网络

上一部分我们已经了解到了，如何用代码去实现创建一个peer to peer的通讯。现在的问题是，我们如何利用webrtc技术，实现一套应用解决方案，真正把这套技术用到自己的产品里面。要了解这套知识，我把它分为四个层面：

• Level 1: Peer Instance
• Level 2: Client (node)
• Level 3: Network
• Level 4: Complete Service

第一层：peer实例层面

这其实就是前面关于webrtc api的一整套知识。如何利用api接口，创建实例，并且使得两个实例能够创建连接，实现视频、音频甚至是任意类型数据的交换。

但是有一个点不知道你有没有发现？

webrtc顶多在两个peer之间建立连接，不能有第三个peer插足进来。我们看peer的方法就会发现，setLocalDescription, setRemoteDescription等方法，都仅是为了把peer分为local和remote两个角色。这也就是说，peer to peer是指两个peer实例之间的故事，而不是我们平时里说的点对点（node to node），也可能是因为我们平日里对“点对点”这个概念有所误解。

既然一个连接仅能在两个peer之间通信，那怎么可能让很多用户使用这项技术来实现点对点传输呢？

第二层：client层面

我们平时说的“点对点”其实是指“节点对节点”，一个节点（node）是一个客户端的架构设计，对于一个应用客户端而言，你需要把它想象为一个容器。这个容器会与网络中的其他节点进行p2p连接。但是前面已经说了，一个peer to peer只会包含一对peer实例，那么怎么构建多人网络呢？那就是要在容器中放置多个peer实例，每一个实例与另外一个节点容器中的某个peer实例建立连接。

就像图里面显示的一样，一个客户端，想和其他的客户端建立连接，就new一个新的peer出来，用这个peer和对方建立连接。一个client里面有多少个peer，取决于它想和多少个客户端建立连接。

第三层：network层面

当一个一个的节点连接在一起，所有能够相互通信的节点的集合，就是一个network。而对于一个应用而言，可能会出现多个network。这理解起来非常简单，我们以聊天室为例子，一个聊天室里面的所有人，都是一个节点，而整个聊天室就是一个网络。但是，假如我们有两个聊天室，那就会有两个网络。但是很显然，这两个聊天室可能存在相同的一个用户（客户端），而他之所以能在两个不同的聊天室聊天，是因为他的客户端起来了n个peer实例，每个实例跟不同的远端peer连接。

简单的说，一个client可能同时属于多个network。

第四层：service层面

如何保证应用给用户提供完整的可靠的点对点服务呢？比如迅雷下载、微信聊天等等。在上面3层我们已经做好了对peer的管理，也就是在client中创建多个peer，每一个peer完成自己的使命。但是，如何管理好用户在不同network之间的连接和内容传输，需要客户端、服务器通过严格的逻辑进行分发。这里包括用户的认证、权限的分配、组别划分等等。因此，说一个webrtc应用无法离开服务端，也是没有错的。

通过更为复杂的网络架构，可以提高你不同地域、不同网络间的性能或者实现特别的功能。总之，在基于前面的技术基础上，你可以在任何一个环节进行变化，以适应实际的需求。

然而，你有没有发现一个更严重的问题？如果P2P网络依赖于服务端，那么倘若服务端发生故障，也就会导致整个网络瘫痪。有没有一种可能使得提供服务的能力，也通过p2p网络来实现呢？其实，我们有一种方案，就是将stun、turn、signaling服务内置于客户端内部，当用户打开客户端的时候，也起一个本地的服务器。这样，只要当两个客户端可以相互访问时，就可以不在依靠一个中心化的服务器了。

不过这里面有一点需要注意，就是两个客户端可以相互访问对方起的服务器。做到这一点其实不难，对于同一局域网下面客户端，一般都是可以相互访问的，但是，即使处于局域网下面的客户端不能被访问，整个网络中，只要节点数量足够多，也一定存在于公网，能够被任何客户端访问的节点，这样它就可以作为一个对其他可以访问他的节点的signaling服务器了。当然，如果要作为turn服务器，感觉还是不是很好，一方面是安全性受到质疑，另一方面是消耗的资源比较多，如果几千个节点同时连到它，那它估计马上就挂了。

但是无论如何，这都给了我们想象的空间。这种架构下面，利用webrtc做一款区块链应用也是非常容易的。怎么做到呢？我们可以使用electron来做，它既提供了web的能力，又提供了node的能力，因此是非常好的选择。

小结

至此，有关如何利用webrtc这项技术来开发一个应用的知识就介绍完了。这篇文章仅仅介绍了技术层面，如何把基于webrtc的通信搭起来，但是有关webrtc的东西其实还有挺多可以探讨，例如：

• 如何实现视频通话
• 如何创建多人视频会议
• 如何实现文件传输与分享
• 如何实现一个区块链
• 用户认证的细节是什么

另外，也有一些遗留问题有待深入探讨，例如：

• 如何保证安全问题
• 性能如何，最大支持创建多少个peer 实例
• 网络差的情况下，如何保证连接

这些问题都有待你深入了解，如果你对webrtc感兴趣，或者对本文的一些阐述有自己的看法，可以在下方的留言框给我留言，一起探讨。

2018-07-02 4524 WebRTC